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斯蒂尔曼智能科技有限公司——物联网智能照明管理系统工厂

物联网的应用在不同的情况下有很大的差别，而且终端和网络架构也有很大的异构性，这意味着在物联网产业中存在着足够多的细分市场，要想在这个市场中占据--，就很难有足够多的公司能够生存下去。这在互联网产业中并不常见，互联网产业的头部效应十分明显，绝大多数市场份额都集中在头部两三家公司。

与因特网模式相比，物联网模式“重”。前端设备总是与物联网应用相伴而来，这也意味着用户的切换成本相对较高，毕竟拆除设备，重新安装设备要比动动手指重新下i载一个应用复杂得多。

物联网意味着通过因特网与其它设备共享数据。物联网设备不仅包括电脑、笔记本电脑和智能手机，而且包括带有芯片的物体，通过网络收集和交换数据。

存在的和潜在的物联网设备种类繁多。用户通常会用智能手机与物联网设备进行通讯，包括智能音箱、家用温控器等，这些联网设备给用户带来了-的便利，例如帮助您制定购物清单，或在度假时关闭家中的暖通设备以节省开支。

对物联网未来的预测：到2025年，物联网设备的数量将超过210亿

-建立的体系结构使用设备、平台、系统和解决方案，它们可以将数据价值zui大化地用于实时物联网用例。必须为 iot专门设计存储策略。试想一下，一个蜂窝塔楼，一个地下矿，或者一个风车，其中的物联网设备可能很遥远，并且能够承受温度和湿度等-环境条件。存储器不能是事后想的；相反，系统架构师需要尽早与存储专i家合作，设计能够满足系统i-i需求的架构。

互联网新常态

存储的重要性无疑会影响到家庭、企业环境和整个供应链中的所有这些数据场景。它必须被看作是组织经营策略的一部分。存储器不仅支持人与机器之间的通讯，而且还可以与 ai、 iot和5 g结合使用，让企业快速获取数据，从中获得洞察力。随着新常态下大流行后新业务模式的发展，在正确的时间和正确的地点访问这类数据将成为关键。

概括物联网中各种类型的数据和特征，或者抽象它们的通用性，目的在于-地选择不同的物联网技术，以便-地实施。在物联网中，以数据为中心的解决方案和商业模式将成为主流的设计思想。

下面我们从数据如何采集，数据如何预处理，数据如何传输等不同的角度来分析物联网的各种技术应用。

设计思想以数据流为-

来自数据流的设计包括：数据采集，数据汇聚，数据传输，数据-，数据显示，数据处理，数据校正，数据消耗等。

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一种智能数据采集和控制终端及具有其的物联网系统，其中，所述终端包括数据传输模块，所述终端与-采集感知数据的感知设备连接；以及中央处理器，所述数据传输模块与-的 ip网络设备连接，并通过一个网络接口与-的 ip网络设备连接；

所述 ip网络设备一方面接受-输入的控制命令，以便接收和封装所述感知数据，并向所述 ip网络设备输出相应的封装信息；另一方面通过 ip网络设备接收对-输入的诊断命令，以便调试所述终端和感知设备，并向所述 ip网络设备输出相应的状态监测信息.

所述智能数据采集和控制终端实现感知层和网络传输层之间的数据互连；所述 ip网络设备通过多种传输方式获得更多数据信息，为用户提供-的智能服务。

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一种物联网数据采集监控系统，包括路由集中设备、云端服务器、监控终端，所述采集终端模块包括传感器、控制器、-机模块，所述采集终端模块以有线或无线方式连接路由集中设备，路由集中设备对采集终端反馈的数据进行处理，并与云端服务器进行通信；

所述云端服务器对数据进行终处理，并将处理结果反馈给监控终端；所述采集终端模块支持接入的设备类型多种多样，兼容性强；所述采集终端模块支持的数据传输方式多种多样，适用性强；路由集中设备负载能力强，抗干扰能力强；远程管理系统功能多样，适用性强，安全度高。